اے آئی اور بوٹس کی گفتگو سے بعض اوقات مصنوعی ذہانت کے الفاظ کے لئے صارف کے کمپیوٹر کو بلایا جاتا ہے ، کیونکہ حقیقت میں ، کسی بھی چیز سے واقف نہیں ہے۔ اس نے محض حساب کتاب کیا اور اعداد و شمار کے تجزیے کی بنیاد پر نتائج دیئے۔ تکنیکی طور پر ، یہ مکمل طور پر سچ ہے ، لیکن کوئی بھی لوگوں کی بہت اچھی طرح سے تقلید کیوں کرسکتا ہے؟ پورٹل سائنس ایئلرٹ ڈاٹ کام مجھے یہ مل گیا مسئلہ میں
کمپیوٹر سے مماثلت پر صحیح طور پر تنقید کی جاتی ہے ، کیونکہ یہ AI نسل کے سب سے عام پہلوؤں کو نشانہ بناتا ہے۔ گفتگو کے برعکس ، کمپیوٹرز کا کوئی مربوط تعصبات نہیں ہیں ، وہ الجھن میں نہیں ہیں اور نہ ہی بنیادی اخلاقی مسئلہ۔ لیکن سب سے اہم بات یہ ہے کہ وائکنگ کے حساب کتاب ان لوگوں کے ذریعہ بنائے جاتے ہیں جو ہر ایک کی روز مرہ کی زبان پر عمل پیرا ہونے کے راستے میں خاص طور پر ڈیزائن کیے گئے ہیں۔
زیادہ تر لوگ جو یہ کہتے ہیں یا اس زبان کو صرف یہ کہتے ہیں کہ بیرونی دنیا کے ساتھ ان کا تعامل اعدادوشمار کے حساب کتاب کی پیداوار ہے۔ مثال کے طور پر ، جب آپ کو نمک اور کالی مرچ کی بجائے کالی مرچ اور نمک کہتا ہے تو آپ کو وہ تکلیف محسوس ہوتی ہے۔ یا عجیب و غریب نظر اگر قریب کسی نے مضبوط چائے کے بجائے مضبوط چائے کا آرڈر دیا۔
آرڈر کو ایڈجسٹ کرنے اور مخصوص الفاظ کے انتخاب کے ساتھ ساتھ بہت سی دوسری زبانیں منتخب کرنے کے قواعد ، ان کے ساتھ معاشرتی تعامل کی ہماری معاشرتی تعدد سے سامنے آتے ہیں۔ جتنا ہم اکثر ایسی کچھ سنتے ہیں جو کسی خاص طریقے سے تلفظ ہوتا ہے ، بظاہر دوسرے متبادل اختیارات کے لئے کم قابل قبول ہے۔ زیادہ واضح طور پر ، جتنا کم امکان ہے کہ کوئی بھی حساب کتاب کیا جائے۔
لسانیات میں ، اس طرح کی زنجیروں کو "مجموعہ” کہا جاتا ہے۔ وہ بہت سارے مظاہروں میں سے صرف ایک ہیں جس میں یہ ظاہر ہوتا ہے کہ لوگ بدیہی سے شروع ہونے والے مقناطیسی نمونوں کا حساب کیسے دیتے ہیں۔ ہم ان پر مبنی تاثرات کا انتخاب کرتے ہیں جو مناسب ، قدرتی اور انسان لگتے ہیں۔
اس عنصر کو معمول پر لاتے وقت بڑی زبان کے ماڈلز (اور گفتگو) کی ایک اہم کامیابی۔ اے آئی جنریشن – دنیا کے سب سے طاقتور انتظامات کے نظام سے زیادہ کچھ نہیں۔ امید ہے کہ نوٹیفکیشن کوڈز کے مابین اعداد و شمار کے تعلقات ، چاہے وہ الفاظ ، علامتیں یا رنگ نقطوں کی ہو ، ایک تجریدی جگہ میں جو معنی اور معنی کو نشان زد کرتے ہیں ، جو ایک متن پیش کرتا ہے جو کسی شخص کی تقلید کرنا آسان نہیں ہے۔ وہ ایک ایسے شخص کو بنا سکتا ہے جو واقعتا مصنوعی ذہانت سے محبت کرتا ہے۔
یہ کیوں ممکن ہے؟ کیونکہ اے آئی عام طور پر لسانیات سے پیدا ہوتا ہے ، جو اکثر عالمی تکنیکی رپورٹنگ کے تناظر میں بھول جاتے ہیں۔ اے آئی ٹولز نہ صرف کمپیوٹر سائنس کی پیداوار ہیں ، بلکہ لسانیات کی شاخوں میں سے ایک بھی ہیں۔ موجودہ زبان کے ماڈلز کے آباؤ اجداد سرد جنگ کی مشین کا ترجمہ کرنے کے ل tools ٹولز ہیں ، اور روسی زبان سے انگریزی میں ترجمہ کرنے کا ارادہ رکھتے ہیں۔ لیکن آہستہ آہستہ اس طرح کے نظاموں کا مقصد قدرتی تقریر پروسیسنگ (جس کا مطلب انسان) کے اصولوں کو ضابطہ کشائی کرنے میں ایک سادہ ترجمے سے بدل گیا ہے۔
اعدادوشمار کے ذریعہ زبان کے قواعد کو میکانائز کرنے کی کوششوں سے آہستہ آہستہ لسانی ماڈل تیار کرنے کا عمل ، جو محدود اعداد و شمار کے سیٹوں پر مبنی کچھ فارمولوں کی موجودگی کی تعدد کی پیمائش کرتا ہے۔ اصل ماڈل مائع زبان بنانے کے لئے اعصابی نیٹ ورک کا استعمال کرتے ہیں ، لیکن امکان کے حساب کتاب کی منطق ایک جیسی رہتی ہے۔ یہ ضروری نہیں ہے کہ ان حسابات کے پیمانے اور شکل انتہائی ترقی یافتہ ہو۔
تو لوگوں کو اس سرد ریاضی کی حقیقت کا احساس کیوں نہیں ہے؟ جزوی طور پر آئی ٹی کمپنیاں اپنی مصنوعات کو فروغ دینے کے طریقے کی وجہ سے۔ جو بھی کبھی زبان کا حساب نہیں کرتا ہے – وہ سوچتے ہیں ، سوچتے ہیں ، دیکھتے ہیں یا یہاں تک کہ خواب دیکھتے ہیں۔ مصنوعی ذہانت کا الزام ہے ، انسانی زبان کو ضابطہ کشائی کرنا ، انسانی اقدار تک رسائی حاصل کرنا۔ لیکن کم از کم آج ، یہ ایسا نہیں ہے۔
